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Camlin高光谱成像系统实测分享
发布时间:2019-10-08   点击次数:208次

检测地点:青岛森泉光电有限公司

上周我们收到很多客户邮寄过来的样品,给大家分享几个用高光谱成像系统测试的结果:

 

 

1

测试人体手掌

 

我们用波长的光源来测试人体手掌在高光谱相机下的图像。从下图的高光谱图像中,可以很清晰地看到皮下脂肪组织和血管分布情况。同时,图4中食指被项圈紧扎5分钟后,在高光谱图像中可以明显看出食指血管已充血。

图1.常规相机图像

 

图2.高光谱图像

 

图3.530NM波长时高光谱图像

 

图4.900NM波长时,食指紧扎5分钟项圈时的高光谱图像

2,

测试不同品牌矿泉水

分别用可见-近红外和近红外高光谱相机测试两种不同品牌的矿泉水。如下图所示,通过比较发现这两种矿泉水在500nm以下、720nm~950nm的特征曲线差异明显。该装置有望应用于户外水质检测领域中。

测试肉铺食品

如下图所示可以用用高光谱成像系统测试出肉脯中的昆虫、 塑料、金属等。

 

4

测试药品

用近红外高光谱相机来测试胶囊和片剂药物成品,从右下图片中可以很清晰的看出药物样品的颜色和外观形状,而且不同药品的光谱曲线是完全不一样的。

5

测试不同种类的玉米种子

从下面左图中可以很清晰的看到这两种玉米种子的外观图像,右图是其中一类玉米种子的灰度图。经比较发现,肉眼看起来外观近似一样的样品,其实其在光谱图中的某些特征峰位置是有明显的差异性的。通过这些细微的差别,我们可以很好的对不同种类的谷物进行分类、根据仪器上显示的某成分含量分布情况,可以很好地对谷物营养成分进行分级处理。

 

6

测试蔬菜、水果

用可见-近红外高光谱相机测试洋葱、梨、土豆,下面左图是在785.37nm波长下洋葱、梨、土豆的高光谱图像。右图是这四种样品的光谱曲线图,通过比较图片中的曲线可以发现每种样品的光谱是完全不同的。

之后近红外高光谱相机测试洋葱、梨、土豆,下面左图是在1274.13nm波长下洋葱、梨、土豆的高光谱图像。右图是这四种样品的光谱曲线图,通过比较图片中的曲线可以发现每种样品的特征峰存在差异。

另外,我们用可见-近红外高光谱相机测试洋葱,通过574.98nm的高光谱图像可以很清晰的看出洋葱轮廓和洋葱外皮,其在400nm~1000nm的光谱曲线的特征峰是有差别的。

在574.98nm波长时洋葱的高光谱图像 & 洋葱和洋葱皮的光谱曲线

 

 

洋葱的主成分分析图像

 

 

Camlin工程师 John Gilchrist还分享了多种应用案例,如下图是用近红外高光谱相机来识别废弃聚烯烃、聚苯乙烯、聚氯乙烯这种塑料,该设备可以应用在垃圾分选系统中。

 

Camlin一套完整的桌面式高光谱扫描系统装置,包括:光谱相机、扫描台、样品架、照明系统、聚焦目标、数据采集和分析软件等。(如下图所示)

 

 

后,再次欢迎您送检或者来森泉与我们共同探讨高光谱成像系统的应用。

 

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